L1 趋势 第 19 名L3 增速 第 33 名GitHub

lyogavin/airllm

单张 4GB 显卡推理 70B 模型的经典方案,本期重回月榜。

累计星标 ★
32,874
快照日 2026-08-26
本月净增 ★
+8,654
2026-07-26 → 2026-08-28
分叉
3,467
fork / star
百分位
81.9%
生态位
GitHub 源站 回到总表
生态位 · 超过了全站 81.9% 的入选项目

它是什么

单张 4GB 显卡推理 70B 模型的经典方案,本期重回月榜。

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU

数据快照

指标数值说明
累计星标32,874快照日 2026-08-26
本月净增8,6542026-07-26 → 2026-08-28
上月末存量24,220增速计算的分母
星标增速36%月净增 ÷ 上月末存量
分叉数3,467fork/star = 0.11
主语言Jupyter Notebook全站共 20 种语言
创建时间2023-06-12存量项目
许可证Apache-2.0
生态位百分位81.9%超过了全站 82% 的入选项目

为什么本期进榜

本期同时进入 2 张榜单:GitHub 月度趋势榜、星标增速榜。

  • GitHub 月度趋势榜 第 19 名。
  • 星标增速榜 第 33 名。

本月净增 8,654 星,占全站 167 个项目月度净增总量(482,983)的 1.8%

lyogavin/airllm 数据卡
lyogavin/airllm 数据卡

技术要点

  • chinese-llm
  • chinese-nlp
  • finetune
  • generative-ai
  • instruct-gpt
  • instruction-set
  • llama
  • llm — 大模型
  • 归类:模型推理与服务(model-serving)

生态位

全站并集 167 个项目中,本项目综合分排在第 31 位(百分位 81.9%)。

四张榜单的规模分别为:L1 50 条、L2 50 条、L3 50 条、L4 50 条;L1 与 L3 的交集 33 条,说明「绝对增量大」与「相对增速快」在本期高度重合。

同生态相关项目:ggml-org/llama.cppunsloth/Qwen3.8-27B-GGUFunsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF

值得警惕的地方

  • 本期未见明显异常信号:星标、分叉与更新节奏处在常规区间。

怎么用起来

  • 仓库:https://github.com/lyogavin/airllm
  • 建议先读 README 的最小可运行示例,再评估是否接入生产链路。

口径说明:GitHub 项目以累计星标与月度净增为准;HuggingFace 条目以平台 trendingScore 为准,换算系数 ×25 仅用于统一排序与绘图。快照日 2026-08-26。

同生态相关项目

按同语言与综合分排序,来自本期全量 167 个项目。