它是什么
FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c 是一个模型推理与服务，覆盖 推理、框架（C）。
A 2.78-trillion-parameter Kimi K3 running inference on a single CPU in 8.24 GB of RAM. Portable C99: no BLAS, no framework, no GPU.
数据快照
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 累计星标 | 6,631 | 快照日 2026-08-26 |
| 本月净增 | 0 | 2026-07-26 → 2026-08-28 |
| 分叉数 | 1,080 | fork/star = 0.16 |
| 主语言 | C | 全站共 20 种语言 |
| 创建时间 | 2026-08-01 | 报告期内新建 |
| 许可证 | Apache-2.0 | — |
| 生态位百分位 | 62.7% | 超过了全站 63% 的入选项目 |
为什么本期进榜
本期同时进入 1 张榜单：近 30 天新星榜。
- 近 30 天新星榜 第 9 名。
技术要点
avx2c99cpu-inferencedeep-learningfrom-scratchinference-enginekimi-k3linear-attention- 归类：模型推理与服务（model-serving）
生态位
全站并集 167 个项目中，本项目综合分排在第 63 位（百分位 62.7%）。
四张榜单的规模分别为：L1 50 条、L2 50 条、L3 50 条、L4 50 条；L1 与 L3 的交集 33 条，说明「绝对增量大」与「相对增速快」在本期高度重合。
同生态相关项目：antirez/h3.c、sqliteai/warp、ggml-org/llama.cpp
值得警惕的地方
- 周期极短：仓库创建于 2026-08-01，尚在报告期内，所有增速类数字都缺少历史参照，判断成熟度时应以代码与文档质量为准，而非星标。
怎么用起来
- 仓库：https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c
- 建议先读 README 的最小可运行示例，再评估是否接入生产链路。
口径说明：GitHub 项目以累计星标与月度净增为准；HuggingFace 条目以平台 trendingScore 为准，换算系数 ×25 仅用于统一排序与绘图。快照日 2026-08-26。